想问下，spark-hadoop既然可以用hdfs作为存储，那么相比sequoiadb-spark来存元数据，前者是不是会效率更高一些？有哪位对比分析过么？
事无绝对，评判什么架构更快，需要看场景。 hdfs是块式存储，更适合数据计算；SequoiaDB是行级存储，更适合交易场景； SequoiaDB不仅包含SequoiaDB-Spark实例节点，还包括SequoiaSQL-SSQL节点，数据存入SequoiaDB后，不仅可以提供OLAP类的计算服务，同时还可以提供OLTP类的精准查询服务。 spark-hadoop架构在数据计算领域能力卓著，但对OLTP的支持较弱。 所以，得看在什么场景下使用才能判断孰优孰劣。
魏彰凯 3Q~
