【问题详细描述】
在聚集查询时,能否将 timestamp 类型字段按照 date 内容去分组去重呢?
示例:
1. 插入 timestamp 数据
db.cs.cl.insert( { a : { $timestamp: "2019-01-01-00:00:00" } } )
db.cs.cl.insert( { a : { $timestamp: "2019-01-01-10:10:10" } } )
db.cs.cl.insert( { a : { $timestamp: "2019-01-02-00:00:00" } } )
2. 执行 aggregate 查询,能否实现时间戳按照 date 内容(如“2019-01-01”)去分组去重?
【解决办法】
1. SequoiaDB aggregate() 函数目前不支持将时间戳转成日期内容进行分组去重
2. 可以利用 SequoiaSQL-MySQL/SequoiaSQL-PostgreSQL + SequoiaDB工具,使用标准 SQL 语句实现将时间戳转成日期内容进行分组去重,示例如下:
1) 使用 SQL 语句建表:
mysql> create table t1 ( tmp timestamp ) ;
2) 插入数据
mysql> insert into t1 values ( "2019-01-01 00:00:00" );
mysql> insert into t1 values ( "2019-01-01 10:10:10" );
mysql> insert into t1 values ( "2019-01-02 00:00:00" );
3) 使用 SQL 语句将时间戳转成日期内容进行分组去重
mysql> select count( tmp ), date_format( tmp. '%Y-%m-%d' ) tmp from t1 group by date_format( tmp, '%Y-%m-%d' );
4) 步骤3查询结果如下:
count ( tmp ) tmp
2 2019-01-01
1 2019-01-02
【参考资料】
SequoiaSQL-MySQL部署:http://doc.sequoiadb.com/cn/sequoiadb-cat_id-1521595270-edition_id-0
SequoiaSQL-PostgreSQL部署:http://doc.sequoiadb.com/cn/sequoiadb-cat_id-1519628019-edition_id-0