今天带大家简单了解一下在巨杉数据库的MySQL实例中，一条数据是如何存储到sdb引擎中的。
【环境预置】
现有一套三副本的巨杉分布式数据库集群，三个数据组。
在集群中，新建一个集合空间和集合，指定集合分区为hash分区，指定分区键为id属性。
在巨杉数据库MySQL实例中已经创建了相应的数据库和表。
【用户操作】
用户连接MySQL客户端或Navicat管理工具，在MySQL中向目标集合中插入一条数据。
insert into db.table values(··,··,··);
插入成功后，在MySQL shell或Navicat中查看该数据是否已经插入。
最后，用户进入sdb shell连接sdb，在集合中查询数据，确认该条数据已经成功插入sdb。
【插入过程】
我们都知道，MySQL实例通过协调节点连接sdb。在MySQL实例的配置文件，auto.cnf中包含
sequoiadb_conn_addr,sequoiadb_user,sequoiadb_password三个参数，这三个参数就是用来配置sdb的连接信息。
数据从MySQL到最终落到sdb中，大概分为以下三步：
1. 在MySQL层，会对insert语句进行解析，生成执行计划，将执行计划下发至协调节点。
2. 协调节点中，会将分区键（id属性）映射为一个hash值，随后查看编目节点的集合信息，确认这个hash值在哪个数据组当中。将这条数据发往该数据组的主节点，进行数据写入。
3. 我们都知道，在巨杉数据库中，主从同步是通过事务日志（同步日志）实现的。备节点会定时的从主节点读取事务日志（同步日志），当这条数据在主节点中写入成功后，备节点读取事务日志（同步日志）时，就会发现有新数据插入，这时备节点就会从主节点中将该条数据同步到自己的存储中。（当然，数据同步不仅仅会在主从节点之间发生，只要一个备节点的数据是最新的，其他备节点也可以从该备节点中进行数据同步）
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