今天带大家了解一下巨杉数据库中一些常用技术的概念和解释，方便大家更好的理解巨杉数据库的原理。
【要点1】二阶段提交
准备阶段：又称投票阶段。在这一阶段，协调者询问所有参与者是否准备好提交，参与者如果已经准备好提交则回复Prepared，否则回复Non-Prepared。
提交阶段：又称执行阶段。协调者如果在上一阶段收到所有参与者回复的Prepared，则在此阶段向所有参与者发送commit指令，所有参与者立即执行commit操作；否则协调者向所有参与者发送rollback指令，参与者立即执行rollback操作。
【要点2】Raft算法
在Raft中，任何时候一个服务器可以扮演下面角色之一：
Leader: 处理所有客户端交互，日志复制等，一般一次只有一个Leader.
Follower: 类似选民，完全被动
Candidate候选人: 类似Proposer律师，可以被选为一个新的领导人。
Raft阶段大致分为两个，首先是选举过程，然后在选举出来的领导人带领进行正常操作，比如日志复制等。
1. 任何一个服务器都可以成为一个候选者Candidate，它向其他服务器Follower发出要求选举自己的请求。
2. 其他服务器同意了，发出OK。注意如果在这个过程中，有一个Follower当机，没有收到请求选举的要求，因此候选者可以自己选自己，只要达到N/2 + 1 的大多数票，候选人还是可以成为Leader的。
3. 这样这个候选者就成为了Leader领导人，它可以向选民也就是Follower们发出指令，比如进行日志复制。
4. 以后通过心跳进行日志复制的通知。
5. 如果一旦这个Leader当机崩溃了，那么Follower中有一个成为候选者，发出邀票选举。
6. Follower同意后，其成为Leader，继续承担日志复制等指导工作。
【要点3】多版本并发控制（MVCC）
Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制，MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问；在编程语言中实现事务内存。它使得大部分支持行锁的事务引擎，不再单纯的使用行锁来进行数据库的并发控制，取而代之的是把数据库的行锁与行的多个版本结合起来，只需要很小的开销,就可以实现非锁定读，从而大大提高数据库系统的并发性能。一句话讲，MVCC就是用同一份数据临时保留多版本的方式的方式，实现并发控制。
其中一些版本号的概念：
系统版本号：每开启一个事务，系统版本号就会自增
事务版本号：事务创建时的系统版本号
创建版本号：创建一个数据行快照时的系统版本号
删除版本号：如果快照的删除版本号大于事务版本号，说明该快照有效；否则表示该快照已经被删除。
事务和锁机制相关的机制，可以阅读我们今天的相关内容推送了解更详细的知识哦~
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